[MySQL] [스파르타코딩클럽 SQL] Join, Union

🔥 Join

• 두 테이블의 공통된 정보(key)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것
• key: 두 테이블 모두 갖고 있는 필드 → 두 테이블을 연결시켜주는 열쇠가 된다.
• 서로 다른 테이블에 있는 데이터들을 사용해야 할 때 테이블들을 합쳐준다.

 

🔥 Left Join 

개념

• 합집합
• 모든 데이터를 합친다.
• 두 테이블을 합칠 때 key필드의 데이터가 한 테이블에는 있고 다른 테이블에는 없을 수 있다. left join은 모든 데이터를 합치기 때문에, 이 경우 비워있는 공간이 생긴다.

select * from users u
left join point_users p
on u.user_id = p.user_id;

어떤 데이터(한 행)는 모든 필드가 채워져 있지만, 어떤 데이터는 [Null]로 비어있는 필드가 있다.
users테이블과 point_users 테이블의 key는 user_id이다.
모든 유저가 포인트를 갖고 있지 않기 때문에, users 테이블에 있는 user_id가 point_users 테이블에는 없을 수 있다.
따라서 users테이블과 point_user를 left join으로 합친 결과 빈 공간이 생긴다.

 

사용 예시

• user중에 이름별로  point가 없는 사람(시작하지 않은 사람)들  통계

select name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is NULL
group by name

 

• 7월 13일 ~ 16일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 전체숫자, 그리고 그 비율을 보기

select count(p.point_user_id) as pnt_user_cnt,
       count(*) as tot_user_cnt,
       round(count(p.point_user_id)/count(*),2) as ratio
 from users u
 left join point_users p on u.user_id = p.user_id
where u.created_at between '2020-07-13' and '2020-07-17'

 

🔥 Inner Join

개념

• 교집합
• 두 테이블을 합칠 때 key필드의 데이터가 한테이블에는 있고 다른 테이블에는 없을 수 있다. inner join은 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력한다.

select * from users u
inner join point_users p
on u.user_id = p.user_id;

※ 쿼리 실행 순서: from → join → select
1. from users u : users테이블에서 데이터 전체를 가져온다.
2. inner join point_users p on u.user_id = p.user_id : point_users를 users테이블에 붙이는데, users테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 point_users의 테이블을 붙인다.
3. select * : 붙여진 모든 데이터를 출력한다.

※ from에 들어간 테이블 기준으로, join 다음 테이블이 붙는다
※ join의 실행 순서는 항상 from과 붙어다닌다. (from → join)

 

사용예시

• 네이버 이메일을 사용하는 유저의 성씨별 주문건수 세어보기

select u.name, count(u.name) as count_name from orders o
inner join users u on o.user_id = u.user_id 
where u.email like '%naver.com'
group by u.name

쿼리 실행 순서: from → join → where → group by → select

 

• 웹개발, 앱개발 종합반의 week별 체크인 수 세기

select c2.title, c.week, count(*) from checkins c 
inner join courses c2 on c.course_id = c2.course_id 
group by c2.title, c.week
order by c2.title, c.week

※ 쿼리 실행 순서: from → join → group by → order by → select
1. from checkins c: checkins 테이블 데이터 전체를 가져온다.
2. inner join courses c2 on c.course_id = c2.course_id : checkins테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses 테이블을 붙인다.
3. group by c2.title, c.week : courses테이블의 같은 title별로(웹,앱개발 종합반), checkins테이블의 같은 week별로 데이터를 합쳐준다.
4. select c2.title, c.week, count(*) : (title), (week), (title, week별로 각각 몇개가 합쳐진 것인지 세어준 필드)를 출력한다. 

 

🔥 Union

• select 두개로 이루어진 테이블을 합친다.

select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
where o.created_at < '2020-08-01'
group by c2.course_id, c2.week
order by c2.course_id, c2.week

 

select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
where o.created_at > '2020-08-01'
group by c2.course_id, c2.week
order by c2.course_id, c2.week

 

(
	select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
	inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
	inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
	where o.created_at < '2020-08-01'
	group by c2.course_id, c2.week
  order by c2.course_id, c2.week
)
union all
(
	select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
	inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
	inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
	where o.created_at > '2020-08-01'
	group by c2.course_id, c2.week
  order by c2.course_id, c2.week
)

하지만 union에선 내부 정렬이 안 먹는다.
SubQuery를 사용하자!

 

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Source

스파르타 코딩클럽 내일배움단 엑셀보단 쉬운 SQL 3주차